Com pot l'anàlisi de Big Data ajudar a vèncer el coronavirus i com les tecnologies d'aprenentatge automàtic permeten analitzar una gran quantitat de dades? Nikolai Dubinin, amfitrió del canal de Youtube Industry 4.0, està buscant respostes a aquestes preguntes.
L'anàlisi de big data és una de les maneres més poderoses de fer un seguiment de la propagació del virus i derrotar la pandèmia. Fa 160 anys, va passar una història que va mostrar clarament com d'important és recollir dades i analitzar-les ràpidament.
Mapa de la propagació del coronavirus a Moscou i la regió de Moscou.
Com va començar tot? 1854 La zona de Soho de Londres és afectada per un brot de còlera. 500 persones moren en deu dies. Ningú entén l'origen de la propagació de la malaltia. En aquell moment, es creia que la malaltia es transmetia per la inhalació d'aire no saludable. Tot va canviar el doctor John Snow, que es va convertir en un dels fundadors de l'epidemiologia moderna. Comença a entrevistar els residents locals i posa tots els casos identificats de la malaltia al mapa. Les estadístiques van mostrar que la majoria dels morts es trobaven a prop de la font de Broad Street. No l'aire, sinó l'aigua enverinada per les aigües residuals va provocar l'epidèmia.
El servei de Tectonix mostra, utilitzant l'exemple d'una platja de Miami, com les aglomeracions poden afectar la propagació d'epidèmies. El mapa conté milions de dades anònimes amb geolocalització procedents de telèfons intel·ligents i tauletes.
Ara imagineu-vos a quina velocitat s'està estenent el coronavirus pel nostre país després d'un embús al metro de Moscou el 15 d'abril. Aleshores, la policia va comprovar el passi digital de cada persona que baixava al metro.
Per què necessitem passis digitals si el sistema no pot fer front a la seva verificació? També hi ha càmeres de vigilància.
Segons Grigory Bakunov, director de difusió de tecnologia de Yandex, el sistema de reconeixement facial que funciona avui en reconeix 20-30 fps en un sol ordinador. Costa uns 10 dòlars. Al mateix temps, hi ha 200 càmeres a Moscou. Perquè tot funcioni en mode real, cal instal·lar uns 20 mil ordinadors. La ciutat no té aquest tipus de diners.
Al mateix temps, el 15 de març es van celebrar eleccions parlamentàries fora de línia a Corea del Sud. La participació en els últims setze anys va ser un rècord: el 66%. Per què no tenen por dels llocs concorreguts?
Corea del Sud ha aconseguit revertir el desenvolupament de l'epidèmia al país. Ja van tenir una experiència semblant: els anys 2015 i 2018, quan hi va haver brots del virus MERS al país. El 2018 van tenir en compte els seus errors de fa tres anys. Aquesta vegada, les autoritats van actuar de manera especialment decidida i van connectar el big data.
Els moviments dels pacients es van controlar mitjançant:
gravacions de càmeres de vigilància
transaccions amb targeta de crèdit
Dades GPS dels cotxes dels ciutadans
Telèfons mòbils
Els que estaven en quarantena van haver d'instal·lar una aplicació especial que alertava les autoritats dels infractors. Va ser possible veure tots els moviments amb una precisió de fins a un minut, i també esbrinar si la gent portava mascaretes.
La multa per violació va ser de fins a 2,5 mil dòlars. La mateixa aplicació notifica a l'usuari si hi ha persones infectades o una multitud de persones a prop. Tot això en paral·lel a les proves massives. Es van fer fins a 20 proves al país cada dia. S'han creat 633 centres dedicats només a fer proves de coronavirus. També hi havia 50 estacions als aparcaments on es podia fer la prova sense deixar el cotxe.
Però, com assenyala correctament el periodista científic i creador del portal científic N + 1 Andrey Konyaev, La pandèmia passarà, però les dades personals es mantindran. L'estat i les corporacions podran fer un seguiment del comportament dels usuaris.
Per cert, segons les últimes dades, el coronavirus va resultar ser més contagiós del que pensàvem. Aquest és un estudi oficial de científics xinesos. Es va saber que el COVID-19 es pot transmetre d'una persona a cinc o sis persones, i no a dues o tres, com es pensava anteriorment.
La taxa d'infecció per grip és d'1.3. Això vol dir que una persona malalta infecta una o dues persones. El coeficient inicial d'infecció per coronavirus és de 5.7. La mortalitat per grip és del 0.1%, pel coronavirus, del 1-3%.
Les dades es presenten a principis d'abril. Molts casos no es diagnostiquen perquè la persona no es fa la prova de coronavirus o la malaltia és asimptomàtica. Per tant, de moment és impossible treure conclusions sobre les xifres.
Les tecnologies d'aprenentatge automàtic són les millors per analitzar una gran quantitat de dades i ajuden no només a fer un seguiment dels moviments, contactes, sinó també:
diagnosticar coronavirus
buscar medicaments
buscar una vacuna
Moltes empreses anuncien solucions ja fetes basades en la intel·ligència artificial, que detectaran automàticament el coronavirus no per anàlisi, sinó, per exemple, per radiografia o TC dels pulmons. Així, el metge comença a treballar immediatament amb els casos més greus.
Però no totes les intel·ligències artificials tenen intel·ligència suficient. A finals de març, els mitjans van difondre la notícia que un nou algorisme amb una precisió de fins al 97% podria determinar el coronavirus per raigs X dels pulmons. No obstant això, va resultar que la xarxa neuronal només estava entrenada en 50 fotografies. Això són unes 79 fotos menys de les que necessiteu per començar a reconèixer la malaltia.
DeepMind, una divisió de l'empresa matriu de Google, Alphabet, vol recrear completament l'estructura de proteïnes d'un virus mitjançant IA. A principis de març, DeepMind va dir que els seus científics havien arribat a una comprensió de l'estructura de les proteïnes associades amb COVID-19. Això ajudarà a entendre com funciona el virus i accelerarà la recerca d'una cura.
Què més cal llegir sobre el tema:
- Com la tecnologia prediu les pandèmies
- Un altre mapa del coronavirus a Moscou
- Com ens fan el seguiment les xarxes neuronals?
- El món post-coronavirus: ens enfrontarem a una epidèmia d'ansietat i depressió?
Subscriu-te i segueix-nos a Yandex.Zen: tecnologia, innovació, economia, educació i compartir en un sol canal.