L'any 2016, parlant al Fòrum Econòmic Mundial de Davos, el seu president, Klaus Martin Schwab, va parlar de la "Quarta Revolució Industrial": una nova era d'automatització total que crea competència entre la intel·ligència humana i la intel·ligència artificial. Aquest discurs (així com el llibre del mateix nom) es considera un punt d'inflexió en el desenvolupament de les noves tecnologies. Molts països han hagut de triar quin camí prendran: la prioritat de la tecnologia per sobre dels drets i llibertats individuals, o viceversa? Així, el punt d'inflexió tecnològic es va convertir en social i polític.
De què més va parlar Schwab i per què és tan important?
La revolució canviarà l'equilibri de poder entre persones i màquines: la intel·ligència artificial (IA) i els robots crearan noves professions, però també mataran les antigues. Tot això donarà lloc a desigualtats socials i altres trastorns a la societat.
Les tecnologies digitals donaran un gran avantatge a aquells que apostin per elles a temps: inventors, accionistes i inversors de risc. El mateix s'aplica als estats.
En la carrera pel lideratge global d'avui, guanya qui té més influència en el camp de la intel·ligència artificial. El benefici global de l'aplicació de la tecnologia d'IA en els propers cinc anys s'estima en 16 bilions de dòlars, i bLa part més gran anirà als EUA i la Xina.
Al seu llibre "The Superpowers of Artificial Intelligence", l'expert en informàtica xinès Kai-Fu Lee escriu sobre la lluita entre la Xina i els Estats Units en el camp de la tecnologia, el fenomen de Silicon Valley i la diferència colossal entre els dos països.
EUA i Xina: carrera armamentística
USA està considerat com un dels països més desenvolupats en el camp de la intel·ligència artificial. Els gegants globals amb seu a Silicon Valley, com Google, Apple, Facebook o Microsoft, presten molta atenció a aquests desenvolupaments. Desenes de startups s'hi uneixen.
El 2019, Donald Trump va encarregar la creació de l'American AI Initiative. Funciona en cinc àrees:
L'Estratègia d'IA del Departament de Defensa parla de l'ús d'aquestes tecnologies per a les necessitats militars i la ciberseguretat. Paral·lelament, el 2019, els Estats Units van reconèixer la superioritat de la Xina en alguns indicadors relacionats amb la investigació de la IA.
El 2019, el govern dels EUA va destinar uns 1 milions de dòlars a la investigació en el camp de la intel·ligència artificial. No obstant això, l'any 2020, només el 4% dels CEO nord-americans tenen previst implementar la tecnologia d'IA, en comparació amb el 20% del 2019. Creuen que els possibles riscos de la tecnologia són molt superiors a les seves capacitats.
Xina pretén superar els EUA en intel·ligència artificial i altres tecnologies. El punt de partida es pot considerar el 2017, quan va aparèixer l'Estratègia Nacional per al Desenvolupament de Tecnologies d'IA. Segons ell, l'any 2020, la Xina hauria d'haver posat al dia amb els líders mundials en aquest camp i el mercat total d'IA al país hauria d'haver superat els 22 milions de dòlars. Tenen previst invertir 700 milions de dòlars en fabricació intel·ligent, medicina, ciutats, agricultura i defensa.
El líder de la Xina, Xi Jinping, veu la IA com "la força impulsora de la revolució tecnològica" i el creixement econòmic. L'expresident de Google xinès Li Kaifu ho atribueix al fet que AlphaGo (el desenvolupament de la seu central de Google) va derrotar al campió xinès del joc de go Ke Jie. Això s'ha convertit en un repte tecnològic per a la Xina.
El principal en què el país ha estat inferior als Estats Units i altres líders fins ara és la investigació teòrica fonamental, el desenvolupament d'algoritmes bàsics i xips basats en IA. Per superar-ho, la Xina està agafant en préstec les millors tecnologies i especialistes del mercat mundial, alhora que no permet que les empreses estrangeres competeixin amb la Xina a nivell nacional.
Al mateix temps, entre totes les empreses del camp de la IA, les millors són seleccionades en diverses etapes i promocionades als líders del sector. Un enfocament similar ja s'ha utilitzat en la indústria de les telecomunicacions. El 2019 es va començar a construir a Xangai la primera zona pilot d'innovació i aplicació de la intel·ligència artificial.
El 2020, el govern promet 1,4 bilions de dòlars més per a 5G, IA i cotxes autònoms. Aposten pels majors proveïdors de computació en núvol i anàlisi de dades: Alibaba Group Holding i Tencent Holdings.
Baidu, el "Google xinès" amb una precisió de reconeixement facial de fins a un 99%, les startups iFlytek i Face han tingut més èxit. El mercat dels microcircuits xinesos només en un any, del 2018 al 2019, va créixer un 50%: fins als 1,73 milions de dòlars.
Davant d'una guerra comercial i l'empitjorament de les relacions diplomàtiques amb els Estats Units, la Xina ha intensificat la integració de projectes civils i militars en l'àmbit de la IA. L'objectiu principal no és només la superioritat tecnològica, sinó també geopolítica sobre els Estats Units.
Tot i que la Xina ha aconseguit superar els Estats Units pel que fa a l'accés il·limitat a dades grans i personals, encara es queda enrere en el camp de les solucions tecnològiques, la recerca i l'equipament. Al mateix temps, els xinesos publiquen articles més citats sobre IA.
Però per desenvolupar projectes d'IA, no només necessitem recursos i suport estatal. Es necessita un accés il·limitat al big data: són ells els que proporcionen la base per a la investigació i el desenvolupament, així com la formació de robots, algorismes i xarxes neuronals.
Big data i llibertats civils: quin és el preu del progrés?
El big data als EUA també es pren seriosament i creu en el seu potencial de desenvolupament econòmic. Fins i tot sota Obama, el govern va llançar sis programes federals de big data per un total de 200 milions de dòlars.
Tanmateix, amb la protecció de dades grans i personals, aquí no tot és tan senzill. El punt d'inflexió van ser els fets de l'11 de setembre de 2011. Es creu que va ser aleshores quan l'Estat va oferir als serveis especials un accés il·limitat a les dades personals dels seus ciutadans.
L'any 2007 es va aprovar la Llei de lluita contra el terrorisme. I a partir del mateix any, PRISM va aparèixer a disposició de l'FBI i la CIA, un dels serveis més avançats que recull dades personals sobre tots els usuaris de les xarxes socials, així com els serveis de Microsoft, Google, Apple, Yahoo i fins i tot el telèfon. registres. Sobre aquesta base va parlar Edward Snowden, que abans havia treballat a l'equip del projecte.
A més de converses i missatges en xats, correus electrònics, el programa recull i emmagatzema dades de geolocalització, historial del navegador. Aquestes dades als EUA estan molt menys protegides que les dades personals. Totes aquestes dades són recopilades i utilitzades pels mateixos gegants informàtics de Silicon Valley.
Al mateix temps, encara no hi ha un paquet únic de lleis i mesures que regulen l'ús de big data. Tot es basa en la política de privadesa de cada empresa en particular i les obligacions formals de protegir les dades i anonimitzar els usuaris. A més, cada estat té les seves pròpies normes i lleis en aquest sentit.
Alguns estats encara estan intentant protegir les dades dels seus ciutadans, almenys de les corporacions. Califòrnia té la llei de protecció de dades més dura del país des del 2020. Segons aquesta, els usuaris d'Internet tenen dret a saber quina informació recullen les empreses sobre ells, com i per què la fan servir. Qualsevol usuari pot sol·licitar que s'elimini o que es prohibeix la recollida. Un any abans, també va prohibir l'ús del reconeixement facial en el treball de la policia i els serveis especials.
L'anonimització de dades és una eina popular utilitzada per les empreses nord-americanes: quan les dades són anònimes i és impossible identificar-ne una persona concreta. Tanmateix, això obre grans oportunitats per a les empreses per recopilar, analitzar i aplicar dades amb finalitats comercials. Al mateix temps, els requisits de confidencialitat ja no s'apliquen a ells. Aquestes dades es venen lliurement a través d'intercanvis especials i corredors individuals.
En impulsar lleis per protegir contra la recollida i venda de dades a nivell federal, els Estats Units poden enfrontar-se a problemes tècnics que, de fet, ens afecten a tots. Per tant, podeu desactivar el seguiment de la ubicació al telèfon i a les aplicacions, però què passa amb els satèl·lits que transmeten aquestes dades? Ara n'hi ha uns 800 en òrbita, i és impossible desactivar-los: així ens quedarem sense Internet, comunicacions i dades importants, incloses imatges de tempestes i huracans imminents.
A la Xina, la Llei de Ciberseguretat està en vigor des del 2017. D'una banda, prohibeix a les empreses d'Internet recopilar i vendre informació sobre els usuaris del seu consentiment. El 2018, fins i tot van publicar una especificació sobre la protecció de dades personals, que es considera una de les més properes al GDPR europeu. Tanmateix, l'especificació és només un conjunt de normes, no una llei, i no permet als ciutadans defensar els seus drets davant els tribunals.
D'altra banda, la llei obliga als operadors mòbils, proveïdors de serveis d'Internet i empreses estratègiques a emmagatzemar part de les dades dins del país i transferir-les a les autoritats quan ho sol·licitin. Una cosa semblant al nostre país prescriu l'anomenada "Llei de primavera". Al mateix temps, les autoritats de control tenen accés a qualsevol informació personal: trucades, cartes, xats, historial del navegador, geolocalització.
En total, hi ha més de 200 lleis i regulacions a la Xina pel que fa a la protecció de la informació personal. Des del 2019, totes les aplicacions populars per a telèfons intel·ligents s'han comprovat i bloquejat si recullen dades d'usuari infringint la llei. Aquells serveis que formen un feed de publicacions o mostren anuncis basats en les preferències dels usuaris també entraven dins de l'abast. Per limitar al màxim l'accés a la informació a la xarxa, el país disposa d'un "Escut daurat" que filtra el trànsit d'Internet d'acord amb les lleis.
Des del 2019, la Xina ha començat a abandonar els ordinadors i el programari estrangers. Des del 2020, les empreses xineses han de passar a la informàtica en núvol, així com de proporcionar informes detallats sobre l'impacte dels equips informàtics en la seguretat nacional. Tot això amb el teló de fons d'una guerra comercial amb els Estats Units, que ha qüestionat la seguretat dels equips 5G dels proveïdors xinesos.
Aquesta política provoca rebuig a la comunitat mundial. L'FBI va dir que la transmissió de dades a través de servidors xinesos no és segura: les agències d'intel·ligència locals hi poden accedir. Després d'ell va expressar preocupació i corporacions internacionals, inclosa Apple.
L'organització mundial de drets humans Human Rights Watch assenyala que la Xina ha construït "una xarxa de vigilància electrònica estatal total i un sistema sofisticat de censura a Internet". 25 estats membres de l'ONU hi estan d'acord.
L'exemple més cridaner és Xinjiang, on l'estat supervisa 13 milions d'uigures, una minoria nacional musulmana. S'utilitza el reconeixement facial, el seguiment de tots els moviments, les converses, la correspondència i les repressions. També es critica el sistema de “crèdit social”: quan l'accés a diversos serveis i fins i tot vols a l'estranger només està disponible per a aquells que tinguin una qualificació de fiabilitat suficient, des del punt de vista de la funció pública.
Hi ha altres exemples: quan els estats acorden normes uniformes que haurien de protegir al màxim les llibertats personals i la competència. Però aquí, com diuen, hi ha matisos.
Com el GDPR europeu ha canviat la manera com el món recopila i emmagatzema dades
Des del 2018, la Unió Europea ha adoptat el GDPR, el Reglament General de Protecció de Dades. Regula tot allò relacionat amb la recollida, emmagatzematge i ús de les dades dels usuaris en línia. Quan la llei va entrar en vigor fa un any, es considerava el sistema més dur del món per protegir la privadesa en línia de les persones.
La llei enumera sis bases legals per a la recollida i tractament de dades dels usuaris d'Internet: per exemple, el consentiment personal, les obligacions legals i els interessos vitals. També hi ha vuit drets bàsics per a cada usuari dels serveis d'Internet, inclòs el dret a ser informat sobre la recollida de dades, corregir o eliminar dades sobre si mateix.
Les empreses estan obligades a recopilar i emmagatzemar la quantitat mínima de dades que necessiten per oferir serveis. Per exemple, una botiga en línia no us ha de preguntar sobre les vostres opinions polítiques per poder lliurar un producte.
Totes les dades personals han d'estar protegides de forma segura d'acord amb les normes legals per a cada tipus d'activitat. A més, aquí les dades personals significa, entre altres coses, informació d'ubicació, ètnia, creences religioses, galetes del navegador.
Un altre requisit difícil és la portabilitat de les dades d'un servei a un altre: per exemple, Facebook pot transferir les teves fotos a Google Fotos. No totes les empreses es poden permetre aquesta opció.
Tot i que el GDPR es va adoptar a Europa, s'aplica a totes les empreses que operen a la UE. El RGPD s'aplica a qualsevol persona que processi dades personals de ciutadans o residents de la UE o els ofereixi béns o serveis.
Creada per protegir, per al sector informàtic, la llei es va convertir en les conseqüències més desagradables. Només el primer any, la Comissió Europea va multar més de 90 empreses per un total de més de 56 milions d'euros. A més, la multa màxima pot arribar als 20 milions d'euros.
Moltes empreses s'han enfrontat a restriccions que han creat greus obstacles per al seu desenvolupament a Europa. Entre ells hi havia Facebook, així com British Airways i la cadena hotelera Marriott. Però en primer lloc, la llei afecta les petites i mitjanes empreses: han d'ajustar tots els seus productes i processos interns a les seves normes.
El GDPR ha generat tota una indústria: despatxos d'advocats i empreses de consultoria que ajuden a alinear el programari i els serveis en línia amb la llei. Els seus anàlegs van començar a aparèixer a altres regions: Corea del Sud, Japó, Àfrica, Amèrica Llatina, Austràlia, Nova Zelanda i Canadà. El document va tenir una gran influència en la legislació dels Estats Units, del nostre país i de la Xina en aquest àmbit.
Es podria tenir la impressió que la pràctica internacional d'aplicar i protegir tecnologies en l'àmbit del big data i de la IA consta d'alguns extrems: vigilància total o pressió sobre les empreses TI, inviolabilitat de la informació personal o total indefensió davant l'estat i les corporacions. No exactament: també hi ha bons exemples.
La IA i el big data al servei de la Interpol
L'Organització Internacional de Policia Criminal (Interpol, abreujada) és una de les més influents del món. Inclou 192 països. Una de les principals tasques de l'organització és compilar bases de dades que ajudin les forces de l'ordre de tot el món a prevenir i investigar el crim.
La Interpol té 18 bases internacionals a la seva disposició: sobre terroristes, delinqüents perillosos, armes, obres d'art robades i documents. Aquestes dades es recullen de milions de fonts diferents. Per exemple, la biblioteca digital global Dial-Doc us permet identificar documents robats i el sistema Edison: falsificats.
S'utilitza un sistema de reconeixement facial avançat per rastrejar els moviments dels delinqüents i dels sospitosos. Està integrat amb bases de dades que emmagatzemen fotos i altres dades personals de més de 160 països. Es complementa amb una aplicació biomètrica especial que compara les formes i proporcions de la cara perquè la combinació sigui el més precisa possible.
El sistema de reconeixement també detecta altres factors que canvien la cara i dificulten la seva identificació: il·luminació, envelliment, maquillatge i maquillatge, cirurgia plàstica, efectes de l'alcoholisme i les drogodependències. Per evitar errors, els resultats de la cerca del sistema es comproven manualment.
El sistema es va introduir el 2016, i ara la Interpol treballa activament per millorar-lo. El Simposi Internacional d'Identificació se celebra cada dos anys, i el grup de treball Face Expert intercanvia experiències entre països dos cops l'any. Un altre desenvolupament prometedor és un sistema de reconeixement de veu.
L'Institut Internacional de Recerca de les Nacions Unides (UNICRI) i el Centre d'Intel·ligència Artificial i Robòtica són els responsables de les últimes tecnologies en l'àmbit de la seguretat internacional. Singapur ha creat el centre d'innovació internacional més gran d'Interpol. Entre els seus desenvolupaments hi ha un robot policial que ajuda la gent al carrer, així com IA i tecnologies de big data que ajuden a predir i prevenir el crim.
Com s'utilitzen més les dades massives als serveis governamentals:
NADRA (Pakistan): una base de dades de dades multibiomètriques dels ciutadans, que s'utilitza per a un suport social efectiu, fiscal i control de fronteres.
L'Administració de la Seguretat Social (SSA) dels EUA està utilitzant grans dades per processar amb més precisió les reclamacions d'invalidesa i reduir els estafadors.
El Departament d'Educació dels EUA utilitza sistemes de reconeixement de text per processar documents reguladors i fer-ne un seguiment dels canvis.
FluView és un sistema nord-americà per al seguiment i control d'epidèmies de grip.
De fet, el big data i la intel·ligència artificial ens ajuden en molts àmbits. Estan construïts a partir de serveis en línia com els que t'avisen dels embussos o aglomeracions de trànsit. Amb l'ajuda de big data i IA en medicina, realitzen investigacions, creen medicaments i protocols de tractament. Ajuden a organitzar l'entorn urbà i el transport perquè tothom estigui còmode. A escala nacional, ajuden a desenvolupar l'economia, els projectes socials i les innovacions tècniques.
És per això que la qüestió de com es recullen i s'apliquen les grans dades, així com els algorismes d'IA que funcionen amb ella, és tan important. Paral·lelament, els documents internacionals més importants que regulen aquest àmbit es van adoptar recentment, el 2018-19. Encara no hi ha una solució inequívoca al principal dilema associat a l'ús de big data per a la seguretat. Quan, d'una banda, la transparència de totes les decisions judicials i actuacions d'investigació, i d'altra banda, la protecció de les dades personals i qualsevol informació que pugui perjudicar una persona si es publica. Per tant, cada estat (o unió d'estats) decideix per si mateix aquesta qüestió a la seva manera. I aquesta elecció, sovint, determina tota la política i l'economia de les properes dècades.
Subscriu-te al canal de Trends Telegram i estigues al dia de les tendències i previsions actuals sobre el futur de la tecnologia, l'economia, l'educació i la innovació.