contingut
Amb les actualitzacions d'estiu de 2018, Excel 2016 va rebre una nova capacitat revolucionària per afegir un nou tipus de dades a les cel·les - accions (Estocs) и Mapa (Geografia). Les icones corresponents van aparèixer a la pestanya dades (Data) en grup Tipus de dades (Tipus de dades):
What is it and what is it eaten with? How can this be used at work? What part of this functionality is applicable to our reality? Let’s figure it out.
S'està introduint un nou tipus de dades
Per a més claredat, comencem amb les geodades i agafem la taula següent "per a experiments":
Primer, seleccioneu-lo i convertiu-lo en una drecera de teclat "intel·ligent". Ctrl+T o utilitzant el botó Format com a taula llengüeta Home (Inici — Format com a taula). A continuació, seleccioneu tots els noms de ciutat i seleccioneu el tipus de dades Geografia llengüeta dades (Data):
Apareixerà una icona de mapa a l'esquerra dels noms, que indica que Excel ha reconegut el text de la cel·la com el nom geogràfic d'un país, ciutat o regió. Si feu clic a aquesta icona, s'obrirà una bonica finestra amb detalls sobre aquest objecte:
El que no s'ha reconegut automàticament es marcarà amb un signe d'interrogació, en fer clic, apareixerà un panell a la dreta, on podreu afinar la sol·licitud o introduir dades addicionals:
Alguns noms poden tenir un significat dual, per exemple Nóvgorod pot ser tant Nizhny Novgorod com Veliky Novgorod. Si Excel no el reconeix com hauria de ser, podeu fer clic amb el botó dret a la cel·la i seleccionar l'ordre Tipus de dades: canvi (Tipus de dades — Edita), i després trieu l'opció correcta d'entre les que s'ofereixen al tauler de la dreta:
Afegir columnes de detall
Podeu afegir fàcilment columnes addicionals amb detalls per a cada objecte a la taula creada. Per exemple, per a les ciutats, podeu afegir columnes amb el nom de la regió o regió (divisió administrativa), àrea (àrea), país (país/regió), data de fundació (data de fundació), població (població), latitud i longitud. (latitud, longitud) i fins i tot el nom de l'alcalde (líder).
Per fer-ho, podeu fer clic a la icona emergent a l'extrem superior dret de la taula:
... o utilitzeu una fórmula que faci referència a una cel·la adjacent i hi afegiu un punt i, a continuació, seleccioneu l'opció desitjada de la llista desplegable de pistes:
... o simplement creeu una altra columna, anomenant-la amb el nom adequat (Població, Agències etc.) de la llista desplegable amb pistes:
Si proveu tot això en una columna no amb ciutats, sinó amb països, podreu veure encara més camps:
Aquí hi ha indicadors econòmics (ingressos per càpita, taxa d'atur, impostos) i humans (fertilitat, mortalitat) i geogràfics (superficie forestal, emissions de CO2) i molt més: gairebé 50 paràmetres en total.
La font de tota aquesta informació és Internet, el cercador Bing i la Viquipèdia, que no passa sense deixar rastre: aquesta cosa no sap moltes coses per al nostre país o dona de forma distorsionada. Per exemple, entre els alcaldes, només Sobyanin i Poltavtxenko cedeixen, i ell considera la ciutat més gran del nostre país... mai no endevinareu quina! (no Moscou).
Al mateix temps, per als Estats (segons les meves observacions), el sistema funciona de manera molt més fiable, cosa que no és sorprenent. També per als EUA, a més dels noms dels assentaments, podeu utilitzar un codi postal (alguna cosa com el nostre codi postal), que identifica de manera bastant inequívoca els assentaments i fins i tot els districtes.
Filtrat per paràmetres implícits
Com a bon efecte secundari, la conversió de cel·les a nous tipus de dades fa possible filtrar aquestes columnes més tard en paràmetres implícits dels detalls. Així, per exemple, si les dades de la columna es reconeixen com a Geografia, podeu filtrar la llista de ciutats per país, encara que clarament no hi hagi cap columna amb el nom del país:
Mostra al mapa
Si utilitzeu a la taula noms geogràfics reconeguts no de ciutats, sinó de països, regions, districtes, províncies o estats, això permet construir posteriorment un mapa visual amb aquesta taula amb un nou tipus de gràfics. Cartograma llengüeta Insereix – Mapes (Insereix — Mapes):
For example, for regions, territories and republics, this looks very nice:
Per descomptat, no cal visualitzar només les dades de la llista de detalls proposada. En lloc de la població, podeu mostrar qualsevol paràmetre i KPI d'aquesta manera: vendes, nombre de clients, etc.
Tipus de dades d'estoc
El segon tipus de dades, Accions, funciona exactament de la mateixa manera, però està dissenyat per reconèixer els índexs de valors:
... i els noms de les empreses i els seus noms abreujats (tickers) a l'intercanvi:
Tingueu en compte que el valor de mercat (cap de mercat) es dóna per algun motiu en diferents unitats monetàries, bé, això no coneix Gref i Miller, òbviament 🙂
Vull advertir-vos de seguida que utilitzar tot això per al comerç no funcionarà molt bé, perquè. les dades s'actualitzen només una vegada al dia, cosa que, en la majoria dels casos, és massa lent per a la negociació. Per a actualitzacions més freqüents i informació actualitzada, és millor utilitzar macros o consultes als intercanvis a través d'Internet mitjançant Power Query.
El futur dels nous tipus de dades
Sens dubte, això és només el començament i Microsoft probablement ampliarà el conjunt d'aquests nous tipus de dades. Potser, amb el temps, fins i tot tu i jo tindrem l'oportunitat de crear els nostres propis tipus, afinats per a tasques laborals específiques. Imagineu un tipus, per exemple, per mostrar dades sobre un empleat o client, que contingui les seves dades personals i fins i tot una foto:
Als responsables de recursos humans els agradaria una cosa així, què en penseu?
O imagineu un tipus de dades que emmagatzemi els detalls (mida, pes, color, preu) de cada article o servei en una llista de preus. O un tipus que conté totes les estadístiques de joc d'un determinat equip de futbol. O dades meteorològiques històriques? Perquè no?
Estic segur que tenim moltes coses interessants per davant 🙂
- Importeu la taxa de bitcoins de l'intercanvi en línia a Excel mitjançant Power Query
- Visualització de geodades en un mapa en Excel
- Conversió de valors amb la funció CONVERTIR