Per què la majoria de gràfics i gràfics semblen terribles?

Visualització de dades és una eina poderosa per transmetre informació complexa d'una manera atractiva. El nostre cervell processa i emmagatzema la informació de manera més eficient, millorant el seu impacte amb la visualització. Però la visualització de dades incorrecta pot fer més mal que bé. Una presentació incorrecta pot reduir el contingut de les dades o, pitjor, distorsionar-les completament.

És per això que una bona visualització depèn d'un bon disseny. No n'hi ha prou amb triar el tipus de gràfic adequat. Heu de presentar la informació d'una manera fàcil d'entendre i de visualitzar, que permeti als espectadors fer un mínim d'esforç addicional. Per descomptat, no tots els dissenyadors són experts en visualització de dades, i per aquest motiu, la majoria del contingut visual que veiem, siguem-ho, no brilla. Aquí hi ha 10 errors que podríeu trobar i maneres fàcils de solucionar-los.

1. Desordre en els segments del diagrama circular

Els gràfics circulars es troben entre les visualitzacions més senzilles, però sovint estan sobrecarregats amb informació. La ubicació dels sectors ha de ser intuïtiva (i el seu nombre no ha de superar els cinc). Es recomana utilitzar un dels dos patrons següents de gràfics circulars, cadascun dels quals cridarà l'atenció del lector sobre la informació més important.

1 Opció: Col·loca el sector més gran des de la posició de les 12 i més en el sentit de les agulles del rellotge. El segon més gran és a partir de les 12 en sentit contrari a les agulles del rellotge. La resta de sectors es poden situar a sota, en sentit contrari a les agulles del rellotge.

2 Opció: Col·loca el sector més gran des de la posició de les 12 i més en el sentit de les agulles del rellotge. La resta de sectors el segueixen en sentit de les agulles del rellotge en ordre descendent.

2. Ús de línies no sòlides en un gràfic de línies

Els punts i els guions són confosos. En lloc d'això, utilitzeu línies sòlides en colors que siguin fàcils de distingir entre si.

3. Disseny de dades no naturals

La informació s'ha de presentar de manera lògica, en una seqüència intuïtiva. Ordena les categories alfabèticament, per mida (ascendent o descendent) o en un altre ordre comprensible.

4. Amuntegament de dades

Assegureu-vos que no es perdin dades ni s'amaguen darrere dels efectes del disseny. Per exemple, podeu utilitzar la transparència en un gràfic d'àrea per assegurar-vos que l'espectador vegi totes les sèries de dades.

5. Treball extra per al lector

Mantingueu les dades el més senzilles possible ajudant el lector amb elements gràfics. Per exemple, afegiu una línia de tendència a un gràfic de dispersió per mostrar tendències.

6. Corrupció de dades

Assegureu-vos que totes les representacions de dades siguin precises. Per exemple, els elements d'un gràfic de bombolles s'han de relacionar per àrea, no per diàmetre.

7. Ús de diferents colors al mapa de temperatures

Alguns colors destaquen més que d'altres, donant pes a les dades. En comptes d'això, utilitzeu diferents tons del mateix color per mostrar la intensitat o utilitzeu un rang d'espectre entre dos colors similars.

8. Columnes massa primes o massa gruixudes

Voleu deixar volar la vostra creativitat quan creeu una presentació, però recordeu que serà més fàcil per a l'espectador percebre un diagrama harmoniós. L'espai entre columnes de l'histograma ha de ser igual a la meitat de l'amplada de la columna.

9. Dades difícils de comparar

La comparació és una manera convenient de mostrar les diferències, però no funcionarà si l'espectador no ho pot fer fàcilment. Les dades s'han de presentar de manera que el lector les pugui comparar fàcilment.

10. Ús de gràfics 3D

Tenen un aspecte fantàstic, però les formes 3D poden distorsionar la percepció i, per tant, distorsionar les dades. Treballar amb formes 2D per presentar la informació correctament.